수강신청등록
(온라인) 멀티플랫폼기반 VR/AR 실감콘텐츠 제작(20_2차)
| 강사 | 이영호 | ||||||||||
| 교육기간 | 2일(9:00~18:00) | ||||||||||
| 교육비 | 무료 | ||||||||||
| 교육일정 |
|
||||||||||
| 담당자 | 교육담당자 [Tel: 02-6388-6081] |
-
과정개요및목적
산업에서는 3D 데이터에 대한 축적과 활용방식을 찾기 위해서 다양한 방법을 찾고 있다. 4차산업시대 머신러닝을 통한 AI(인공지능)의 필요성이 크게 대두되었지만, 연구목적 성격의 교육과 활용방식이 많고, 3D 환경에서의 활용방식에 대한 교육은 찾아보기 힘들다. 이러한 산업의 변화에 적응하기 위해 3D환경에 대한 머신러닝의 활용방식을 학습한다.※ 대규모 기업 소속 교육생 자부담금 : 40,040원 (본 과정에만 해당)
- 우선지원대상기업 소속 교육생은 기존과 같이 자부담금 0원 입니다.
※ 대규모 기업 자부담 제도 안내문 링크참고
https://www.3dedu.or.kr/solar/read.php?did=50&board=notice&uid=97&cp=1&field=&keyWord=
* 교육방식 : Zoom을 활용한 실시간 온라인 교육
* 온라인 교육 필수 준비사항 *
1. 스피커, 이어폰
2. 카메라 기능이 가능한 노트북 또는 데스크톱(교육시 수강확인용)
- 이외 사항은 수강신청완료 후 안내문자가 발송될 예정입니다.
-
교육내용
유니티와 ML-Agent를 활용하여 AI를 응용한 콘텐츠를 제작하기 위한 과정이다. ML-Agent를 사용하기 위한 환경셋팅과 세부적인 기능들을 실습한다. 이를 통해 3D와 머신러닝을 융합한 콘텐츠의 새로운 워크플로우를 학습한다.
-
교육대상
가상증강현실기술 활용 기업 재직자
-
교육일정
시간
일자
1교시
2교시
3교시
점심
시간
4교시
5교시
6교시
7교시
8교시
1일
시간
누적
시간
09:00∼
09:50
10:00∼
10:50
11:00∼
11:50
12:00∼
12:50
13:00∼
13:50
14:00∼
14:50
15:00∼
15:50
16:00~
16:50
17:00∼
17:50
1일차
과목명
ML-Agent 개발 환경 구성
인공지능 알카노이드 제작
8
8
교/강사
이영호
이영호
비고
Ml-Agent 설치 및 Anaconda 설치
Ml-Agent 환경 변수 설정
Ml-Agent의 동작 원리
강화학습 개요
알카노이드 기본 구현
Agent Behavior 설정하기
하이퍼 파라메터 설정하기
병렬 학습과 이어하기
2일차
과목명
인공 지능 길 찾기
자율 주행 시뮬레이션
8
8
교/강사
이영호
이영호
비고
Ray perception의 작동 원리
길 찾기 환경 구성
보상 유도 예제
하이퍼 파라메터의 이해
시뮬레이션 환경 구현
카메라와 이미지 인식
과적합 문제의 해결 방안
ML-Agent의 미래